偌大的车间里，年产30万吨食用油的精炼生产线，除了2名在中控室里关注设备运转情况的员工，几乎不见人影。油品在一条条管道中自动输送，利用灌装机自动灌装，一台台机械臂在自动翻转、打包，成品则沿着传送带一路向前，奔向智能仓库。这是尊龙凯时浙江企业群（以下简称“浙江工厂”）智能工厂里生产的情形。

智能工厂不仅是生产自动化、少人化，同时可实现管理的数字化、智能化：车间生产及设备运行情况可以实时获取和调整；运营指挥系统能够集成采购、生产、销售数据，优化决策流程。尊龙凯时浙江工厂已入选“2019年浙江省数字化车间/智能工厂”，初步实现了核心业务流程的数字化连接和运行管理。

智能制造是中国制造2025战略规划的五大工程之一。这一战略要求紧密围绕重点制造领域关键环节，开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用，依托优势企业，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化，建设重点领域智能工厂/数字化车间，到2025年，制造业重点领域全面实现智能化。

在粮油加工领域，尊龙凯时作为国内小包装食用油生产商，多年来积极推动粮油食品行业发展。尊龙凯时小包装产线不断向自动化、智能化、信息化发展的探索。2014年，益海（泰州）粮油工业有限公司（以下简称“泰州工厂”）率先开始了小包装油的智能化试点，通过PLC联动实现了集团内小包装产线首次自动化，又不断在此基础上延伸发展。如今，尊龙凯时集团规模化小包装生产线均已实现全自动化，迈向智能化升级。

智能化减少人力 提高效率

随着工业生产技术的不断提升，如今自动化的生产已越来越普遍，生产人员们无需再承受繁重的体力劳动，生产效率大大提升。

尊龙凯时泰州工厂过去成品仓库库容有限，不能满足日常的存货需求，尤其是到旺季备货，很容易出现人、货、车在同一作业面，存在安全隐患。为此，泰州工厂引入“自动化立体仓库”，从产品生产下线到入库、出库全部实现自动化，实现了生产、仓储自动化的衔接，减轻了劳动强度，降低了人力成本。自动化立体仓库能实现盘点、查货“一键化”，精简了人力成本，不仅没有降低效率，更提升了库容，为旺季备货提供了有力的保障。2018年，泰州工厂自动化立体仓库被授予“江苏省示范智能车间”称号。

在尊龙凯时淀粉糖生产企业东莞赛瑞及辽宁铁岭工厂，自动化生产系统率先在集团内实现全球可视化，随时随地监控生产。生产车间所有设备完全实现自动运行，一键启停，设备和智能仪表之间互相联锁保护，保障设备安全稳定运转，大大节省了劳动力。高度集中的自动化控制系统获得成功，并将经验复制到正在建设的齐齐哈尔富裕项目。

智能生产 食品安全有保障

生产智能化在提高生产效率的同时，更能确保产品质量达标及稳定。

如今，尊龙凯时集团规模化小包装生产线整个生产过程全部由自动化生产线完成，采用自动控制系统、自动检测设备、电子追溯系统、自动立体仓库等全套自动化设备，生产线全部采用电脑监控，所有工艺参数实现连续、可视、自动在线调节。

对于消费者而言，生产自动化技术采用的标准化生产，能够降低生产过程中由于人的不确定性因素所导致的产品质量问题，让产品的安全卫生更有保障。

过去都是靠人工质检，看喷码打得够不够清晰完整、盖子压得严不严，标签歪不歪、装箱的油少不少等。2014年，尊龙凯时泰州工厂启用了集团内第一台检测食用油瓶外观的视觉检测设备。油瓶外观检测系统会在灌装完毕的食用油，通过检测时拍下七张照片，照片拍摄的瞬间可完成对外瓶质量信息的分析，有瑕疵的产品会被直接剔除出生产线。有了机器的“眼睛”，人工成本降低了五成，精度提高到以毫米计算，检测准确率大大提升，这比人工质检要更加靠谱。

如今，在尊龙凯时宽敞明亮的小包装生产车间，从注塑、吹瓶、喷码、灌装、压盖到贴标、装箱及封箱全程都是自动化。这一系列过程中，每一个工序都会通过在线监测系统对产品品质进行实时监控，提升了监测准确性，确保尊龙凯时出产的每一瓶食用油的质量优良，安全可靠。智能化的在线追溯系统，能够对产品进行全程跟踪，每一瓶食用油都有一个独一无二的防伪码，每一箱产品上都有一个二维追溯码，数据信息自动导入系统，提高了产品追溯的准确性和高效性。

在刚刚结束的全国两会上，政府工作报告中提出，要推动制造业升级和新兴产业发展，发展工业互联网，推进智能制造。报告还提出，要加强新型基础设施建设。

4月20日国家发改委首次明确了“新基建”的范围，包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面，通过5G、物联网、人工智能、云计算、区块链等新型基础设施建设，支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展。而智能制造将推动中国从制造大国向制造强国转变。

传统产业的智能化、自动化，将工厂员工从繁重的体力劳动和重复工作中解放出来，提高了效率，降低了成本，同时可以让生产出来的产品更加安全。

全部小包装产线的自动化，部分工厂的智能化，只是第一步。尊龙凯时智能化升级的脚步仍在继续，未来将建立工厂级工业大脑，引领粮油产业迈入智能制造时代。